第1405章 1393.丰稷
这到底是什么呢？
骆一航打个响指。
大屏幕上的画面逐渐淡去，又一次返回到了上一级菜单。
只不过这一次，只有写著【智慧农业】的色块亮起，其他几个都黯淡了下去。
“没错，这就是智慧农业，或者说，智慧农业的完全体。”
骆一航揭晓了答案。
只不过，这个答案却让人感觉怪怪的。
普通人无所谓，他们不太懂这些，多是看个热闹。
但看直播的还有好多同行呢，新农人、农企、农学院的学生、农技站、农研所等等等等。
骆一航所说的，这跟他们了解到的不一样啊。
智慧农业，从十几年前就开始搞，现在已经不是特別神秘的东西了。
可谁也没听说过，智慧农业还管预测啊。
反倒是跟刚才讲的精准农业差不了多少。
因为啊，骆一航这边最近升级了。
片刻后，骆一航又打了个响指，身后屏幕上【智慧农业】色块展开，最终占满整个屏幕。
不过这回没有放动画片。
而是实景小短片。
平安沟一座新的育种4.0试验温室，第一次展现在了公眾的面前。
这座温室是今年夏天刚刚建成的。
面积达一万两千平方米，共分成了二十四个区域，每个区域模擬不同的气候条件，各种设备更是要多先进有多先进。
仅以温室来讲，这一座可以称得上世界第一。
短片画面以一位科研人员的视角展开。
经过三道消毒清洁措施之后，镜头进入温室內部，沿著通道缓缓前行，好似在日常巡视。
在经过功能设备、传感器和控制器之类的时候，还会静立几秒，拉近镜头。
给一眾同行们看的是如痴如醉，羡慕嫉妒恨啊，恨不得自己钻进屏幕里。
多好的设备啊，要是我在里面做试验，那成果还不得哗哗的出啊，论文一篇接一篇的发。
想要，想拥有。
结果骆一航根本没多介绍，就拿它当个背景。
“狭义上的智慧农业，包含室外综合气象站及联动控制系统、温室內监测系统及控制系统，以及大数据中心及追溯系统等几部分，也有以监控终端、作业终端、自主工作设备这一方向定义的。不过这些都不重要。”
骆一航大手一挥，“因为这些所有的，都止步于田间生產环节。”
“真正的智慧农业是什么呢？是要延伸到选种、生產、採收、加工、物流、销售、溯源全链条，是从生產环节优化到產业价值链重塑。”
“是一场从工具赋能到系统重构的革命！”
骆一航一连用了三个“是”，层层递进，將智慧农业推到了极高的高度。
现场的观眾们表情各异。
有人迷茫，有人警醒，还有人喜笑顏开好似恍然大悟。
看来是有人捅破窗户纸了。
不过也只有几人而已，大部分人都是迷茫状態。
没关係，这本来也是说给专业人听的。
太细节的东西还真不方便公开说。
但是不说点什么吧，又不太爽。
富贵不还乡如锦衣夜行嘛，显摆是刚需。
所以，骆一航面向观眾，讲起一个故事。
“许多朋友应该知道，我们在几个月前整出一点小活，搞的还有点大，在国际上又闹出一些风波，我又又又一次成了暴君。”
此话一出，全场鬨笑。
弹幕上也是疯狂吐槽。
【你那是整的“一点小活”么？你那是开战！】
【把人家利巴嫩差点搞亡国了，好悬没弄出世界大战】
【国庆节前吧，臥槽闹腾的啊，天天大新闻，一会儿这爆炸了，一会儿那著火了，给时政博主们忙活的啊，更不完，根本更不完】
【还有那个嚇唬人的两三年解决核爆污染的菌，把老外嚇尿了，到底是不是真的啊？
】
【专利大棍子满世界抡啊，不得不说，新傢伙事就是好用，真好用】
【西方先进经验就是好啊，好东西得学】
【学以致用，顺便搞死一个世界五百强。四大粮商都让你弄没一个】
【暴君？不不不，你霸道总裁。天凉啦，abcd挑一个让它倒闭吧————】
nnd监控室那帮人真閒的啊，还带现场直播的，在通话器里念弹幕，骆一航还不能关耳塞。
只好乾咳两声，掩饰尷尬。
“咳咳。”
骆一航打断笑声，继续讲道：“干仗什么的不重要。重要的是我收购了一家公司。一家名为气候公司的公司。”
“別笑，它就叫这名。”
“没听过吧，没听过就对了，这家公司名声不显。”
“不过它却是整个西方，最接近育种4.0的公司，它手里的一项技术，我看著都眼馋。”
“现在，我的了。”
骆一航一拍胸脯。
得意洋洋。
现场又是一片鬨笑。
直播弹幕则满屏的【臥槽！】
【臥槽，最接近育种4.0的公司，被你弄来了？？】
【老外也不是没干事啊，他们还真有技术？】
【废话，再怎么说也是发达国家，控制世界好几十年呢，哪能没点存货】
【嘿嘿，好东西，拿来把你】
【等等，等等，怎么这么耳熟，別是马丁的那个公司吧————】
终於有人想起来了，开战那会儿，猫猫头髮了个视频，讲的是一个牛掰人发明了新技术，然后被搞走，人也被搞残的事。
那条视频在国內没怎么推，但是在海外平台上可热闹了，翻译了三十多种语言，满坑满谷的水军推流，把审核都累跑了好些个。
又又又师夷长技以制夷来著。
那点东西真没什么难的，水军公司遍地都是，拿钱干活，谁的钱不是钱啊。
不过今天骆一航不想说这些。
好不容易开次发布会，得讲攒劲的东西。
“气候公司所拥有的的技术，是能將环境、土壤、气象、农作物生长和病理等数据，进行索引、分区、压缩技术实现高效存储的资料库架构，以及氮肥优化模型等数据模型。
並以此为基础，分析土壤、气象与作物生长的关联，预测產量波动；通过歷史病理数据和实时监测，预判虫害爆发风险；以及，炒期货————”
骆一航耸耸肩，忍不住吐槽了一句。