点开邮件,徐川迅速浏览了起来。
“.按照要求,如果你需要对‘涡流的直接数值’进行模拟,无论是使用dns仿真、les拆分法、还是雷诺平均模拟rans方法都是无法达到要求效果的。”
“因为在等离子体湍流工程问题中的特征雷诺数普遍较高,即使附着边界层内的最大尺度也会变得很小,哪怕是采用les模型对网格尺度的要求也并不比dns减弱太多。”
“这是核心基础问题。”
“而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求,或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型,如rans模型,而在远离壁面的区域采用les模型,通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构”
“.设雷诺应力项t=pr^ij“$^$“代表favre平均,六分量方程具有如下通用形式:
【pr^ij/t+(pu^kr^ij)/xk=ppij+pΠij+peij】
“其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项,其中,生成项可精确得到需要函数。”
“引入过渡函数f使rans方法作用于边界层附近,而在远离边界层区采用les方法,则可构造混合rans/les框架下的二阶矩模型:”
【r^hybridij=fr^ij+(1f)r^sgsij。】
“.或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力,符合你的要求。”
“希望能帮到你一些。”
电脑前,徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。
或许是这一年多的留学经历影响一些性格,或者是隔着电脑屏幕,亦或者是正好处于自己的专业领域中,这位学姐在邮件中的行间字里表现出来的自信比以前高多了。
当然,不得不说的是,这份邮件中提出的解决方案说不定真的能解决他的问题!
不仅详细,更是将建模中的一些关键节点全都罗列了出来。
而能在短短的几个小时内就做出一份这样详细的方案,可以想得到的是,不仅仅是她个人在建模方面已经有了极深的了解和极高的能力。
更恐怕是在收到他的邮件后,就一直都为解决这个问题而努力,否则几个小时就要做出来一份这样的方案,还附带详细节点,根本就不可能做到。
看完邮件后,徐川连山带着笑容迅速回道:“已经收到,我先试试,无论成功或者失败,我都会和你说的。”
“我有预感,它能帮助我解决这个麻烦。辛苦你了,谢谢。”
将方案从邮箱中下载下来后,徐川重新打开了floefd建模工具,对原有的模型做了一个备份后,他开始沿着学姐的思路重新修改和编写数学模型。
这一次,建模的过程相当顺利。
当他在电脑上敲下了最后一行算式,小心翼翼的将做好的模型保存起来后,整个人也放松了下来。
长出了一口气后,徐川放下了夹在指尖的圆珠笔,看向显示屏上的数学模型,脸上也带上了笑容。
“终于搞定了!”
伸了个懒腰,活动了一下筋骨后,徐川检查了一下做出来的数学模型,确认没有问题后,将其拷贝了下来。
带着保存有模型的固态硬盘,他走了办公室。
数学模型已经完成,那么接下来,就是先对其进行一个模拟测试了。
而这需要用到超级计算机,要运行这个模型,哪怕仅仅是对唯像数据进行计算和推衍,需要的计算力就远不是人脑能够达到的了。
除非,他的大脑是十六核的量子计算机,否则这根本就是不可能的事情。
作为一所顶级985高校,南大自然是有着自己的超级计算机的。
南大的高性能计算中心采用了ibm大型刀片集群,理论计算峰值每秒873.6万亿次/秒,为南大的物理、化学、大气、天文、材料、电子等各院系提供计算服务。
尽管放到现在,它的性能已经算不上优秀,不过想来测试一下他手中的数学模型‘应该’还是可以的?
当然,徐川其实也不太确定南大这边的超算能不能带得动他的模型,因为涉及湍流的计算,向来是所有运算中最复杂最需要计算力的。
哪怕他已经前前后后针对模型做到了最简,对于超算的考验估计也相当大。
理论计算峰值34万亿次/秒,这个计算力对于一个唯像湍流模拟控制数学模型来说,真不多,甚至可以说少得可怜。
或许他应该直接去国家级的大型超算中心做这个测试,但相对比之下,那要麻烦不少,甚至搞不好可能还要排队等待什么的。
而南大这边就不同了,只要他需要,停掉其他所有的计算专门为他服务也就是一句话的事情,所以他准备先在南大试试再说。
试试再说,反正又不会怀孕。
带着模型,徐川找到行政中心负责管理超算中心的老师,填了一份超算的使用申请表单后,负责审批的老师直接‘咣’的一声在申请表上盖上了红章。
这位的申请表,只要不是他想拿着超算去打游戏,百分百都会直接通过。
更何况,负责盖章的老师还瞄了一眼申请内容。
“测试等离子体湍流数学模型。”
虽然并不是专业人士,但对于等离子体湍流的大名,这位搞行政的老师还是知道的,这可是世界鼎鼎有名的难题。
这种情况下,他连向领导报告都没有做就直接通过了。
生怕耽搁这位的研究。
毕竟报告可以事后补一个,但要是耽搁了这位大佬的事情,估摸着校长能把他吊在校门打。
(本章完)